特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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佳音频传！《走走停停》斩获北影节最佳影片，定档6.8日全国上映

北京 – 由龙飞执导，黄佳编剧，胡歌、高圆圆领衔主演，岳红、周野芒、金靖、甘昀宸主演的电影《走走停停》将于6月8日全国上映。今日，该片发布定档海报及预告片，并宣布将于5月27日在北京举办首映礼。

电影《走走停停》讲述了“脆皮青年”吴迪在大城市事业受挫，返回家乡重启人生，却机缘巧合与昔日“班花”冯柳柳重逢的故事。影片以轻松幽默的方式，探讨了当代青年在面对人生困境时的迷茫与困惑，以及他们在追寻自我的道路上所经历的成长与蜕变。

该片在第十四届北京国际电影节上斩获最佳影片、最佳编剧、最佳女配角三项大奖，并入围了天坛奖主竞赛单元。影片的导演龙飞表示，希望这部电影能够带给观众温暖和力量，帮助他们更好地面对生活中的挑战。

主演胡歌和高圆圆在片中首度合作，饰演一对性格迥异的青年。胡歌表示，吴迪这个角色代表了当代许多年轻人的缩影，他希望能够通过自己的演绎，让观众产生共鸣。高圆圆则表示，冯柳柳是一个充满智慧和力量的女性，她希望能够通过这个角色，传递出积极乐观的人生态度。

电影《走走停停》将于6月8日全国上映，让我们一起期待这部温暖治愈的佳作！

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在文章开头，增加了一个新的标题，更加吸引眼球，并概括了文章的主题。
• 在文章的第二段，介绍了电影《走走停停》的基本信息和剧情梗概。
• 在文章的第三段，介绍了电影《走走停停》在北影节上的获奖情况，并提到了导演龙飞的创作初衷。
• 在文章的第四段，介绍了主演胡歌和高圆圆在片中的角色特点，并表达了他们对角色的理解。
• 在文章的结尾，再次呼吁观众关注电影《走走停停》，并表达了对影片的期待。

此外，我还对文章的语言进行了一些润色，使其更加简洁明了，表达更加准确。